人工知能が果たす役割と機能を説明しながら、人工知能が今後人間に与える影響について、考えさせる一冊。
■AIは予測技術である
人工知能の進歩が現在目覚ましいからといって、知能そのものが実現するわけではない。私たちに実際にもたらされるのは、知能の重要な構成要素の1つである「予測」である。
AIは予測技術であり、予測とは意思決定に必要な入力情報である。新しいAI技術によって「予測」が安くなる。私たちは、以前よりもたくさんの予測を使い始めるだけでなく、意外なところで予測が新しく使われる場面を目撃するだろう。
予測のコストの低下は、他の事柄の価値にも影響を及ぼし、補完材(データ、判断、行動など)の価値を高める一方、代替材(人間による予測など)の価値を減少させる。最初の段階では、予測マシンは人間を厄介な予測作業から解放し、コストの節約に貢献する。やがて機械の性能が向上するにしたがい、予測の方法は変化を遂げ、意思決定の質も改善される。
予測とは、情報の欠落部分を埋め合わせていくプロセスである。予測においては、しばしば「データ」と呼ばれる既存の情報を利用して、まだ持っていない情報を生み出していく。
情報の欠落部分を埋め合わせるプロセスは一見すると平凡だが、そのおかげで予測マシンは魔法のように働く。実際、これはすでに実現しており、機械は見ることも(物体認識)、操縦することも(無人自動車)、翻訳することも可能である。
著者 アヴィ ゴールドファーブ
トロント大学ロットマン経営大学院教授 専門はマーケティング論。同校の研究講座「人工知能とヘルスケア」主任。CDLチーフ・データサイエンティスト。
著者 ジョシュア ガンズトロント大学ロットマン経営大学院教授 専門は経営戦略。CDLチーフ・エコノミスト。
著者 アジェイ アグラワルトロント大学ロットマン経営大学院教授 専門は経営戦略とアントレプレナーシップ(企業家精神)。同校に創造的破壊ラボ(CDL)を創設し、IT戦略や科学政策、起業ファイナンス、イノベーションの地理的条件に関する研究を行なっている。 AI/ロボティクスを研究開発するキンドレッド社の共同創設者。同社は人間と同等の知能を持つ機械の構築をミッションに掲げている。
帯 Mistletoe創業者 孫 泰蔵 |
帯2 WIRED創刊編集長 ケヴィン・ケリー |
帯3 MIT教授 エリック・ブリニョルフソン |
帯4 前マッキンゼー&カンパニーCEO ドミニク・バートン |
帯5 元米国財務長官 ローレンス・サマーズ |
章名 | 開始 | 目安 | 重要度 |
---|---|---|---|
第一章 はじめに―機械知能 | p.9 | 5分 | |
第二章 安さはすべてを変化させる | p.15 | 17分 | |
第三章 魔法の予測マシン | p.36 | 9分 | |
第四章 「知能」と呼ばれるわけ | p.46 | 13分 | |
第五章 データは新しい石油である | p.60 | 11分 | |
第六章 分業の新たな形 | p.72 | 20分 | |
第七章 決断を解明する | p.96 | 10分 | |
第八章 判断の価値 | p.107 | 14分 | |
第九章 判断を予測する | p.123 | 10分 | |
第一〇章 複雑さを手なずける | p.134 | 10分 | |
第一一章 意思決定の完全自動化 | p.145 | 10分 | |
第一二章 ワークフローを分解する | p.158 | 11分 | |
第一三章 決断を分解する | p.170 | 10分 | |
第一四章 仕事の再編 | p.181 | 14分 | |
第一五章 経営層にとってのAI | p.198 | 14分 | |
第一六章 AIがあなたのビジネスを変容させるとき | p.214 | 14分 | |
第一七章 あなたの学習戦略 | p.230 | 20分 | |
第一八章 AIのリスクを管理する | p.252 | 14分 | |
第一九章 AIと人類の未来 | p.270 | 20分 |
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